《AI智能客服系统》落地实现-第02节:数据模型与数据存储层的数据与实现
作者:冰河
星球:http://m6z.cn/6aeFbs
博客:https://binghe.gitcode.host
文章汇总:https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html
源码获取地址:https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR
沉淀,成长,突破,帮助他人,成就自我。
- 本章难度:★☆☆☆☆
- 本章重点:对AI智能客服系统的数据模型与数据存储层进行设计与实现,从全局角度掌握AI智能客服系统的整体项目结构。重点掌握AI智能客服系统的通用设计思路和设计方法,并能够将其灵活应用到自身实际项目中。
大家好,我是冰河~~
截止到目前,AI智能客服系统的所有准备工作都已经完毕,接下来,就到了真正手撸源码的环节了。
一、前言
搭建完项目主体结构后,接下来,就进入手撸源码环节了。AI智能客服系统后端服务主要分为数据模型、数据存储层、业务逻辑层和接口层。在实现上,我们将数据模型与数据存储层合并为一节,业务逻辑层与接口层合并为一节。接下来,我们就重点对数据模型与数据存储层进行设计与实现。
二、本节诉求
对AI智能客服系统的数据模型与数据存储层进行设计与实现,从全局角度掌握AI智能客服系统的整体项目结构。重点掌握AI智能客服系统的通用设计思路和设计方法,并能够将其灵活应用到自身实际项目中。
三、核心设计
注意:本节只给大家展示AI智能客服系统数据模型与数据存储层的核心类实现关系,其他代码的实现细节,大家可以自行到本节对应的源码分支进行查看,这里不再赘述。
AI智能客服系统数据模型与数据存储层的核心类设计如图2-1所示。

本节,主要涉及的类和接口有:AiRequest、AiResponse、ChatLogs和ChatLogsMapper。
- AiRequest类:前端与后端交互的数据模型,主要负责接收前端传递的数据。
- AiResponse类:前端与后端交互的数据模型,主要负责向前端响应后端的结果数据。
- ChatLogs类:聊天记录实体模型,与数据表字段一一对应。
- ChatLogsMapper接口:操作数据表的Mapper接口。
四、编码实现
本节只给大家展示AI智能客服系统数据模型与数据存储层的核心类编码实现,其他代码的实现细节,大家可以自行到本节对应的源码分支进行查看,这里不再赘述。
(1)实现ChatLogs类
ChatLogs类是聊天记录的实体模型类,与数据表字段一一对应。
源码详见:io.binghe.springai.bot.entity.ChatLogs。
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class ChatLogs {
private Long id;
private String userRequest;
private String aiResponse;
private LocalDateTime createdTime;
private String sessionId;
}
(2)实现AiRequest类
AiRequest类是前端与后端交互的数据模型类,主要负责接收前端传递的数据。
源码详见:io.binghe.springai.bot.request.AiRequest。
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class AiRequest {
private String sessionId;
private String message;
}
(3)实现AiResponse类
AiResponse类是前端与后端交互的数据模型类,主要负责向前端响应后端的结果数据。
源码详见:io.binghe.springai.bot.response.AiResponse。
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class AiResponse {
private String sessionId;
private String message;
private Long responseTime;
private boolean success;
private String error;
public AiResponse(String message, String sessionId, Long responseTime) {
this.message = message;
this.sessionId = sessionId;
this.responseTime = responseTime;
this.success = true;
}
public static AiResponse error(String error, String sessionId) {
AiResponse response = new AiResponse();
response.setError(error);
response.setSessionId(sessionId);
response.setSuccess(false);
return response;
}
}
(4)实现ChatLogsMapper接口
ChatLogsMapper接口是主要操作数据表的接口,AI智能客服系统的消息记录数据都是由ChatLogsMapper接口进行CRUD操作。
查看完整文章
加入冰河技术知识星球,解锁完整技术文章、小册、视频与完整代码
写在最后
在冰河技术知识星球, 《AI智能代码审查平台》 已完结,同时,《AI全链路短剧生成平台》、《智能代码审查系统》 已完结, 《多智能体协作与AI工作台》 项目热更中,还有其他二十几个项目,像实战Claude Code、AI知识库系统、智流助手平台、智能成语挑战赛项目、多轮AI智能对话系统、一站式AI智能平台、AI智能客服系统、AI智能问答系统、实战AI大模型、手写高性能敏组件、手写线程池、手写高性能SQL引擎、手写高性能Polaris网关、手写高性能熔断组件、手写通用指标上报组件、手写高性能数据库路由组件、手写分布式IM即时通讯系统、手写Seckill分布式秒杀系统、手写高性能RPC、实战高并发设计模式、简易商城系统等等。
这些项目的需求、方案、架构、落地等均来自互联网真实业务场景,让你真正学到互联网大厂的业务与技术落地方案,并将其有效转化为自己的知识储备。
值得一提的是:冰河自研的Polaris高性能网关比某些开源网关项目性能更高,目前正在热更AI一体化项目,也正在实现MCP,全程带你分析原理和手撸代码。
你还在等啥?不少小伙伴经过星球硬核技术和项目的历练,早已成功跳槽加薪,实现薪资翻倍,而你,还在原地踏步,抱怨大环境不好。抛弃焦虑和抱怨,我们一起塌下心来沉淀硬核技术和项目,让自己的薪资更上一层楼。
🚀PS:目前已开通最大优惠:长按或扫码加入星球立减30,注意:随着项目和专栏的更新,星球也即将涨价!!

目前,领券加入星球就可以跟冰河一起学习《实战Claude Code》、《多轮AI智能对话系统》、《一站式AI智能平台》、《AI智能客服系统》、《AI智能问答系统》、《实战AI大模型》、《手写高性能Redis组件》、《手写高性能脱敏组件》、《手写线程池》、《手写高性能SQL引擎》、《手写高性能Polaris网关》、《手写高性能RPC项目》、《分布式Seckill秒杀系统》、《分布式IM即时通讯系统》《手写高性能通用熔断组件项目》、《手写高性能通用监控指标上报组件》、《手写高性能数据库路由组件》、《手写简易商城脚手架项目》、《Spring6核心技术与源码解析》和《实战高并发设计模式》,从零开始介绍原理、设计架构、手撸代码。
花很少的钱就能学这么多硬核技术、中间件项目和大厂秒杀系统、分布式IM即时通讯系统,AI大模型项目,比其他培训机构不知便宜多少倍,硬核多少倍,如果是我,我会买他个十年!
加入要趁早,后续还会随着项目和加入的人数涨价,而且只会涨,不会降,先加入的小伙伴就是赚到。
另外,还有一个限时福利,邀请一个小伙伴加入,冰河就会给一笔 分享有奖 ,有些小伙伴都邀请了50+人,早就回本了!
其他方式加入星球
- 链接 :打开链接 http://m6z.cn/6aeFbs 加入星球。
- 回复 :在公众号 冰河技术 回复 星球 领取优惠券加入星球。
特别提醒: 苹果用户进圈或续费,请加微信 hacker_binghe 扫二维码,或者去公众号 冰河技术 回复 星球 扫二维码加入星球。
好了,今天就到这儿吧,我是冰河,我们下期见~~
